Оценка ИИ-зрелости
Опрос на всю компанию — но не «как вы относитесь к ИИ», а что человек реально делал за последний месяц: какие задачи, насколько сам, что при этом делал с данными.
Шесть шагов, которые проводят компанию от «мы вообще не понимаем, где мы» до бэклога с цифрами, владельцами и сроками. Проверено на опросе 1 500+ респондентов. Ниже — что даёт каждый шаг и что ломается, если его перепрыгнуть.
Четыре цифры. Их считали разные люди в разных странах — и они сошлись.
ИИ есть почти у всех. Толку — почти ни у кого. И дело не в моделях: они у всех одинаковые. Дело в том, как вокруг них устроена работа — в каком порядке идут шаги, есть ли у решений хозяин и замерили ли вы, откуда стартовали.
«Главные барьеры для заработка на ИИ связаны не с технологиями, а с управлением» — Яков и Партнёры, 2025
Вот три обычных входа в тему. Каждый выглядит как движение вперёд, каждый даёт красивую отчётность. И ни один не меняет того, как люди работают.
Через полгода оказывается, что регулярно заходят человек десять. Дело не в инструменте — просто у людей нет задачи, под которую он нужен, и нет разрешения потратить рабочее время на «поиграться».
Охват 100%, а работают все по-старому. В одном зале сидит тот, кто уже собрал себе агента, и тот, кто ни разу не открывал нейросеть. Курс промахивается мимо обоих.
Получился список хотелок: ни хозяев, ни общей мерки «что тут ценное». Приоритизировать нечем — и побеждает тот, кто громче.
Пять вопросов — не про то, как вы относитесь к ИИ, а про то, что у вас уже устроено. Тот же принцип, что и в самом замере: спрашиваем про дела, а не про мнения.
Всё, чем управляет руководитель, раскладывается на четыре зоны. Дальше у каждого шага видно, где он бьёт сильно, где по касательной, а где вообще не работает.
Кто как относится к ИИ, кто готов учить других, где страх, а где просто нет повода попробовать.
Правила работы с данными, по чему решаем «берём или нет», регламенты и ограничения.
Доступы, лимиты, качество данных, интеграции — всё, обо что спотыкаются на практике.
Ритмы, роли, владельцы — как принимаются решения и кто за них отвечает.
Слева — что шаг даёт: бизнесу, команде, конкретному человеку, системе и метрикам. Справа — как это выглядит вживую и что остаётся у вас на руках.
Опрос на всю компанию — но не «как вы относитесь к ИИ», а что человек реально делал за последний месяц: какие задачи, насколько сам, что при этом делал с данными.
Материал на 15 минут: восемь базовых слов, матрица «задачи × инструменты» и три промпта, которые можно применить сегодня же.
Полтора часа, за которые руководитель формулирует не цель компании, а свою: что лично он потеряет, если через год в его хозяйстве с ИИ ничего не изменится.
Личные амбиции складываются в один документ команды: во что верим → по какому правилу выбираем → что обещаем → кто отвечает → чем меряем.
Каждое направление раскладывает свои процессы: сколько людей заняты, сколько времени уходит, много ли ручной работы, что из этого годится для ИИ. Дальше — инициативы с технологией, сроком и оценкой эффекта.
Библиотека промптов по ролям, калькуляторы, регулярные дайджесты. То, что люди открывают между сессиями — иначе всё выветривается за пару недель.
Ни один шаг не закрывает все четыре зоны сразу. Поэтому «давайте просто закажем обучение» или «давайте купим платформу» всегда оставляет две-три зоны нетронутыми.
| Шаг | Срок | A · Люди | B · Стандарты | C · Данные | D · Опер-модель | Что остаётся на руках |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 · Замер зрелости | 0–1 мес | Карта сегментов и барьеров | ||||
| 02 · Азбука ИИ | 1–2 мес | Общий словарь | ||||
| 03 · AI-амбиция | 2 мес | Личные ставки руководителей | ||||
| 04 · ИИ-Вижн | 2–3 мес | Обязательства с кураторами | ||||
| 05 · AI-native бэклог | 3–4 мес | Просчитанный бэклог | ||||
| 06 · Инструменты | постоянно | Удержание темпа |
Названия те же, что в отчётах, которые читает ваше правление. Ориентиры взяты из публичных исследований, а не придуманы нами.
| Метрика | Что измеряет | Рыночный ориентир | Шаг |
|---|---|---|---|
| Индекс ИИ-зрелости | Поведение сотрудника по 12 измерениям, приведённое к шкале 0–100 | собственная шкала | 01 |
| Доля регулярных пользователей | Сотрудники, использующие ИИ в работе еженедельно и чаще | 72% · BCG 2025 | 01, 06 |
| Разрыв «руководители — фронт» | Разница в регулярном использовании между уровнями | 75% vs 51% · BCG | 01 |
| Доля обученных «по норме» | Прошли 5+ часов обучения с очным сопровождением | 36% · BCG 2025 | 02 |
| Обязательства с владельцем | Доля решений, у которых есть куратор, срок и метрика | цель 100% | 04 |
| Pilot-to-production | Доля пилотов, доведённых до промышленной эксплуатации | 25% · Deloitte 2026 | 05 |
| Промэксплуатация vs пилот | Стадия внедрения по российской выборке | 23% vs 50% · НЦРИИ | 05 |
| Δ EBITDA от ИИ | Прирост EBITDA, отнесённый на ИИ-инициативы | 4% средн. · 9% выше 5% | 05 |
| Сценарии от команд | Доля инструментов, добавленных не автором методологии | признак жизни системы | 06 |
Порядок шагов одинаковый для всех. Меняется объём и то, кто ведёт. Малый бизнес проходит всю карту быстрее, чем корпорация — один шаг.
Карта — это методология. А вот как её проходят на практике. Один формат закрывает один-два шага, программа — всю карту.
Формат для большого зала: слушают и обсуждают, техника не нужна. Выравнивает словарь, показывает картину рынка и разбирает чужие ошибки — чтобы не повторять. Каждый уносит карту инструментов и три готовых промпта.
Малая группа и работа руками на ваших же задачах. Уходят не с конспектом, а с документом, промптами или работающим процессом. Эффект видно в тот же день — это самый доказательный формат.
Когда нужен не всплеск интереса, а другая практика работы. Короткие встречи, самостоятельная работа между ними и защита в конце. К финалу у каждого руководителя запущен хотя бы один процесс.
Условия, при которых ничего не выйдет. Лучше проверить сейчас, чем на третьем месяце.
Первый показывает, откуда вы стартуете. Доказательством станет только второй, через полгода. Если решение о продолжении надо принять раньше — говорим сразу: дельты пока не будет, и обещать её нечестно.
Кому тема безразлична — тот и анкету не открыл. Значит, «наблюдателей» в реальности всегда больше, чем в данных. На структуру сегментов это не влияет, а общий балл слегка завышает.
На зрелость сильнее влияет не отношение человека к ИИ, а две вещи: поддерживает ли его руководитель и есть ли у команды время на эксперименты. Нет времени — обучение не превращается в привычку.
В любой компании есть небольшая группа, которая пользуется ИИ активно и неаккуратно. Их бесполезно «учить дальше» — им нужны правила по данным и ограничения. Один инцидент обойдётся дороже, чем всё обучение вместе взятое.
Два человека отвечают за то, чтобы методология работала: одна собирает и измеряет, вторая доводит до операционной модели и до правил, по которым она живёт дальше.
Автор методологии и всех шести шагов карты. Ведёт Discovery-трек и ИИ-трансформацию в enterprise fintech: замер зрелости на 1 500+ респондентах по 12 поведенческим измерениям, сегментационный дашборд и шесть продуктов карты, собранных за полгода. До этого — главный методолог федеральной платформы для малого бизнеса: 15+ продуктов в 85 регионах, полмиллиона предпринимателей.
Доводит изменение до операционной модели и до правил. В enterprise fintech подняла предсказуемость поставки с 50% до 80% в 40 стримах и 200+ Agile-командах и открыла AI-агентам безопасный доступ к Jira и Confluence внутри контура. До этого — KPMG: риски, комплаенс, внутренний контроль и forensic в интернет-компании, металлургии, инфраструктуре и двух автоконцернах.
Не про инструменты и не про обучение. Про то, где вы сейчас — и как это выяснить за три-четыре недели.
Всё считается локально, данные не выходят за периметр компании. Половина вопросов от службы безопасности снимается ещё до старта.
Любую цифру со страницы можно проверить по ссылке. Внутренние данные — из замера на 1 500+ респондентах.